El panel Win Rate estuvo vacío los 81 días por diseño, no por bug: la API emite win_rate: null hasta >=10 mercados resueltos (hubo 2) y Grafana no renderiza null. Documentado en el informe final.
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# Informe final de paper trading — polymarket-bot
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**Snapshot: 2026-07-06** · Generado desde la base de datos de producción con el bot
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aún operativo, como parte de la Fase 1 del plan de decomisión (bloqueo ISP de
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Polymarket en España, mayo 2026).
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## ⚠️ Advertencia de tamaño muestral (léase primero)
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**12 trades ejecutados, de los cuales solo 2 llegaron a resolución, no constituyen
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evidencia estadística de nada.** Ni el P&L positivo demuestra que la estrategia
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funcione, ni su ausencia lo habría refutado. El propio bot lo sabía: sus criterios
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de promoción a dinero real exigían ≥10 mercados resueltos y ≥30 días de
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observación (`promotion_ready: false`, win rate y Sharpe deliberadamente
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reportados como `n/a (insufficient_sample)` en toda la instrumentación).
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El valor demostrable de este proyecto no está en el P&L: está en la
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infraestructura de evaluación, el pipeline de datos y la disciplina de gates que
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impidió que el bot tradease sin ventaja medible. Este informe presenta el P&L
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como lo que es — **una anécdota** — y dedica el grueso al sistema.
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## 1. Resultados de trading (anecdóticos)
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Bankroll simulado: **$10.000** (USDC virtual) · Capital desplegado: **$2.447** ·
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Periodo de actividad: **14–22 de abril de 2026** (los 12 trades se abrieron en 9
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días; después, el endurecimiento de los gates de edge y confianza dejó el bot en
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0 trades — funcionando, evaluando ~1.350 ciclos/día, sin encontrar ventaja neta
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que superara sus propios umbrales).
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### P&L realizado: **+$247,78** (2 mercados resueltos)
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| Mercado | Dirección | Entrada | Resultado | P&L neto |
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|---|---|---|---|---|
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| Will Ken Paxton win the 2026 Texas Republican Primary? | BUY_YES | 0,618 | ✅ YES (2026-06-11) | **+$299,06** |
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| Will NVIDIA be the largest company in the world…? | BUY_NO | 0,156 | ❌ YES (2026-06-30) | **−$51,28** |
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P&L neto de comisiones (2% simulado por lado). 1 acierto / 1 fallo: n=2.
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### P&L no realizado (mark-to-market): **+$809,59** (5 posiciones abiertas)
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Marcado a los precios reales de Polymarket (Gamma API) el 2026-07-06. Estas
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posiciones **no están cerradas**: el número de abajo cambiaría cada día que los
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mercados sigan moviéndose, y varios no resuelven hasta noviembre de 2026.
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| Mercado | Dirección | Entrada | Precio actual (lado) | Coste neto | MTM P&L |
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|---|---|---|---|---|---|
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| Karen Bass gana la alcaldía de LA 2026 | BUY_YES | 0,268 | 0,595 | $510,00 | **+$600,07** |
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| OpenAI IPO antes del 31-dic-2026 | BUY_NO | 0,618 | 0,785 | $510,00 | **+$125,11** |
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| Demócratas ganan el Senado de Texas 2026 | BUY_YES | 0,418 | 0,435 | $509,49 | **+$10,32** |
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| Demócratas ganan gobernación de Ohio 2026 | BUY_NO | 0,458 | 0,520 | $407,74 | **+$46,12** |
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| Republicanos ganan gobernación de Nebraska 2026 | BUY_NO | 0,158 | 0,170 | $510,00 | **+$27,97** |
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> Nota metodológica: el tracker interno reportaba `unrealized_pnl_est = +$522,73`,
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> pero esa cifra es la **expectativa del propio modelo a fecha de entrada**
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> (edge_net × coste), no un marcado a mercado. La tabla de arriba usa precios
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> reales de mercado del día del snapshot, que es el criterio honesto. Ambas
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> cifras coinciden en el signo; ninguna de las dos es un resultado realizado.
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### Los otros 5 cierres (sin P&L): la historia real de abril
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De los 7 trades cerrados, solo 2 cerraron por resolución. Los otros 5 los cerró
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el propio bot al detectar defectos en su lógica — y son la parte más
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instructiva del histórico:
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- **3 por conflicto de familia**: dos posiciones sobre mercados hermanos del
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mismo evento (p. ej. YES-demócratas y YES-republicanos en la misma
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gobernación) — el agrupador de familias los detectó y cerró el lado débil.
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- **2 por el bug de inversión de Manifold**: la señal cruzada de Manifold se
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aplicaba invertida en mercados espejo. Detectado por instrumentación, las
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posiciones afectadas se cerraron y el matching se movió a modo
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observacional-only con auditoría completa (165.538 filas en
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`manifold_match_audit`).
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- **1 excluido de métricas** (`invalid_manifold_match_legacy`, P&L $0,00).
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Después de esa semana el bot no volvió a operar: los gates endurecidos
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(edge neto > mínimo por régimen, confianza ≥ 0,55, guardrail de noticias
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prior±0,25) filtraron el 100% de las ~223.000 evaluaciones posteriores.
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**Un sistema de paper trading cuyo resultado principal es "no tradees sin
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ventaja" es un resultado**, y está instrumentado hasta el último skip.
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## 2. El sistema (el activo real)
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### Pipeline de señales
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| Métrica | Valor (snapshot 2026-07-06) |
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|---|---|
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| Ciclos de evaluación archivados | **5.356** (cadencia ~64 s) |
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| Evaluaciones mercado-ciclo archivadas | **222.738** |
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| Mercados distintos evaluados | 87 (events 114,9k · politics 96,0k · crypto/finance 7,7k · tech 4,2k evaluaciones) |
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| Archivo `signals` operativo desde | 2026-07-02 (replay R0) — crece ~55k filas/día |
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| Histórico de métricas diarias | **81 días** (2026-04-14 → 2026-07-06, `metrics_daily`) |
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| Snapshots de contexto externo | 5.356 (BTC, dominancia, Fear&Greed por ciclo) |
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Cada evaluación archiva el prior, la probabilidad estimada, el edge bruto/neto,
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la descomposición por feature (Fear&Greed, momentum, noticias, Manifold,
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dominancia BTC en log-odds), el gate que la bloqueó y el contexto de mercado —
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suficiente para reproducir la decisión completa offline.
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### Motor de replay (R0–R2, julio 2026)
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- Inyección de reloj + replay determinista de ciclos archivados:
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**22.697/22.697 decisiones idénticas** al reproducir el histórico.
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- Joiner diario de resoluciones (CronJob 00:30 UTC) contra la Gamma API:
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cobertura de outcomes 9/87 mercados al snapshot, creciendo sola.
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- Diseñado para calibrar sobre **todas** las evaluaciones (no solo trades),
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esquivando el problema del n=12.
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### Estrategia (congelada desde 2026-07-03)
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Prior desde el precio de Polymarket → ajuste bayesiano en log-odds con señales
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externas (GNews con presupuesto de 5 consultas/día y guardrail prior±0,25;
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Fear&Greed; momentum BTC; Manifold observacional) → gates en cascada: prior
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extremo, edge bruto por régimen de volatilidad, edge neto tras comisión 2% y
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spread, confianza mínima 0,55, conflictos de familia, guard de reentrada.
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Sizing por Kelly fraccionado con techo por posición.
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### Infraestructura
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3 imágenes (bot / API FastAPI / dashboard) construidas por Gitea Actions solo
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cuando cambian sus fuentes, desplegadas por ArgoCD (prune + selfHeal) en k3s;
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PostgreSQL 16 en StatefulSet; secrets vía Infisical operator; smoke test
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PostSync contra la API; backups nocturnos con sync offsite (rclone → MEGA);
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observabilidad en Grafana + uptime-kuma + notificaciones Telegram (deploys,
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checkpoints del bot, fallos de sync). Retención de métricas y join de outcomes
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como CronJobs. **88 días de uptime del StatefulSet al snapshot.**
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Detalle honesto de observabilidad: el panel *Win Rate* del dashboard de Grafana
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(`docs/dashboard-grafana-2026-07-06.png`) pasó vacío los 81 días. No es una
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query rota: la API emite `win_rate: null` hasta tener ≥10 mercados resueltos
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(hubo 2), y Grafana no pinta nada con un null. El panel vacío es el criterio
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de promoción del bot aplicándose a su propia monitorización.
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## 3. Estado de la base de datos al snapshot
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| Tabla | Filas | Contenido |
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|---|---|---|
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| `signals` | 222.549* | Archivo de evaluaciones por ciclo (desde 2026-07-02) |
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| `manifold_match_audit` | 165.538 | Auditoría completa del matching Polymarket↔Manifold |
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| `replay_decisions` | 22.697 | Decisiones reproducidas por el motor de replay |
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| `ext_snapshots` | 5.353* | Contexto externo por ciclo |
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| `metrics_daily` | 516 | Cierres diarios (81 días) + snapshots intradía de hoy |
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| `markets` | 87 | Universo evaluado |
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| `trades` | 12 | Ledger completo de paper trades |
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| `market_outcomes` | 9 | Resoluciones UMA-final joineadas |
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| `replay_runs` / `manifold_eval_cooldown` / `checkpoint_alerts` | 1 / 76 / 3 | Metadatos |
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\* La BD sigue viva; las tablas por ciclo crecen ~55k y ~1,3k filas/día
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respectivamente. Backup verificado del 2026-07-06 en
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`/data/backups/backups/polymarket-decommission/` (pg_dump -Fc + CSV.gz +
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checksums; restore de prueba con recuentos idénticos 11/11 tablas). El dump
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final se hará en la Fase 3, justo antes del apagado.
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## 4. Conclusión
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El proyecto se archiva por una causa externa (bloqueo regulatorio del origen de
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datos), no por fracaso técnico. Lo que queda: un motor de evaluación bayesiano
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determinista y auditable, un pipeline de datos que archivó cada decisión con su
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contexto completo, y la evidencia — anecdótica en P&L, sólida en ingeniería —
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de que el sistema prefería no operar antes que operar sin ventaja. Todos los
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módulos centrales (edge, familias, replay, observabilidad) son agnósticos de la
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fuente y quedan listos para un eventual pivote a Manifold
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(`docs/pivot-manifold.md`, Fase 5).
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