`NARRATION_CHARS_PER_SECOND` era 14,2, sacado de una única línea de 82
caracteres. Sintetizando de verdad las 28 líneas que el bot ha escrito hasta
hoy — mismo Piper, mismo modelo, mismas banderas deterministas — la voz lee a
18,5 car/s y se calla 0,25 s en cada punto. Contar las frases aparte es lo que
arregla el caso raro: "Witness identities. Sensor details. Locations redacted."
son tres cuartos de segundo de silencio que un modelo de caracteres a secas
regala.
El error del modelo viejo era de cuatro a seis segundos sobre un Short entero,
siempre por arriba, y con eso el aviso de duración saltaba en vídeos que
estaban dentro del objetivo. Contrastado ahora contra los tres MP4 que hay
renderizados: 39,42 / 47,19 / 45,81 s estimados contra 39,57 / 47,53 / 45,40
reales.
Dos cosas más, del mismo tirón:
- Un margen de 1,5 s antes de avisar. La estimación acierta dentro de un
segundo por línea, así que medio segundo de exceso puede ser del estimador y
no del spec; la sesión 168 se llevó una generación entera por ochocientas
milésimas. El objetivo sigue siendo 20-45.
- El consejo va en palabras, no en "recorta narración", y señala el plano que
más habla. Las tres veces que saltó, el modelo devolvió un spec que seguía
pasándose: no sabía cuánto.
Los segundos medidos entran en los tests como tabla, no como número redondo.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
