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researchowl/src/config.py
T
ChemaVXandClaude Fable 5 ae56227c03 fix(scraper): endurecer memoria — PDF cap 15MB en executor, contenido cap 300k chars
Un batch de 20 fuentes concurrentes con un documento de 98k palabras y
varios PDFs grandes mató el pod (OOMKilled, límite 1Gi) el 2026-07-10 en
plena investigación.

- _extract_pdf: cap bajado de 50MB a 15MB, verificado también sobre el
  body real (Content-Length puede faltar); pdfplumber movido a
  run_in_executor (es síncrono y congelaba el event loop, misma clase de
  bug que DDGS) con flush_cache() por página.
- _mark_scraped: contenido truncado a settings.max_content_length
  (300k chars) antes de guardarlo en source_contents — libros enteros
  inflan RAM y DB sin aportar al RAG.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 09:38:30 +00:00

128 lines
5.3 KiB
Python

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
from pydantic import Field
from typing import Optional
# Accept-Encoding para TODA petición aiohttp del proyecto. Nunca anunciar "br":
# el descompresor incremental de aiohttp 3.14 está roto, y con un backend brotli
# instalado aiohttp lo anunciaría POR DEFECTO en cualquier sesión sin
# Accept-Encoding explícito (incidente 2026-07-04, ver KNOWN-ISSUES.md).
# Toda sesión/petición nueva debe usar esta constante, no un literal.
SAFE_ACCEPT_ENCODING = "gzip, deflate"
class Settings(BaseSettings):
# Telegram
telegram_bot_token: str = Field(...)
telegram_allowed_users: str = Field("") # comma-separated user IDs
# Ollama
ollama_url: str = Field("http://ollama.chemavx.xyz")
ollama_model: str = Field("qwen2.5:3b")
ollama_embed_model: str = Field("qwen2.5:3b")
# Claude fallback (optional)
anthropic_api_key: Optional[str] = Field(None)
claude_model: str = Field("claude-haiku-4-5")
# Database
db_path: str = Field("/data/researchowl.db")
# Scraping
max_depth: int = Field(3) # recursion depth
max_sources: int = Field(150) # hard cap
max_pages_per_search: int = Field(5)
searxng_url: str = Field(
"http://searxng-svc.researchowl.svc.cluster.local:8080/search",
)
# Motores que el scraper pide a SearXNG (todos vienen configurados por los
# defaults de la instancia, use_default_settings: true). Verificados en vivo
# 2026-07-03: la lista ampliada duplica resultados y dominios únicos (~2x)
# por ~+2s/query, y da redundancia cuando brave/DDG caen en rate limit o
# CAPTCHA. Excluidos: qwant (access denied), yahoo (roto), wikidata (0
# resultados en queries de texto), wayback machine (duplica contenido vivo).
searxng_engines: str = Field(
"duckduckgo,google,bing,brave,startpage,mojeek,presearch,"
"google news,bing news,internet archive scholar"
)
request_timeout: int = Field(30)
request_delay: float = Field(1.0) # seconds between requests
min_content_length: int = Field(200) # chars
# Libros/dumps enteros (100k+ palabras) inflan RAM y DB sin aportar al RAG
max_content_length: int = Field(300_000) # chars
# Fuentes opcionales — desactivadas por defecto: la IP del homelab está
# bloqueada por Reddit (403) y YouTube (transcripts vacíos), eran peso muerto.
enable_youtube: bool = Field(False)
enable_reddit: bool = Field(False)
# Bing News RSS como semilla de actualidad — off hasta activarlo a propósito
enable_news_seed: bool = Field(False)
# Processing
chunk_size: int = Field(800) # tokens per chunk
chunk_overlap: int = Field(100)
quality_threshold: float = Field(0.3) # 0-1, chunks below discarded
# Ghost CMS
ghost_url: Optional[str] = Field(None)
ghost_api_key: Optional[str] = Field(None)
ghost_url_en: str = Field("")
ghost_api_key_en: str = Field("")
# SEO autofill — "off" | "on" | "dryrun" (default off).
# off = today's exact behavior (bare draft, no second LLM call).
# on = adds best-effort meta/OG/Twitter/tags/internal-links to the DRAFT
# (status stays "draft" — NEVER auto-publishes; see src/seo/autofill.py).
# dryrun = runs the full pipeline + reports the proposed SEO to Telegram, but
# writes a BARE draft (no seo fields), for inspection before trusting
# the write path. A `/generate blog en dry` arg forces dryrun per-call.
seo_autofill: str = Field("off")
# News monitor (RSS de noticias UAP/OVNI) — inerte hasta NEWS_ENABLED=true.
NEWS_ENABLED: bool = Field(False)
NEWS_POLL_INTERVAL_HOURS: int = Field(6)
# Chat al que el monitor empuja novedades; si None -> 1er TELEGRAM_ALLOWED_USERS
# (ver propiedad news_chat_id).
NEWS_CHAT_ID: Optional[int] = Field(None)
NEWS_KEYWORDS: str = Field(
"ovni,ovnis,uap,ufo,desclasificado,desclasificacion,declassified,"
"avistamiento,sighting,extraterrestre,non-human,nhi,grusch,"
"aaro,pursue,fenomeno aereo,whistleblower",
)
NEWS_MAX_ITEMS: int = Field(15)
# Alerts
cost_alert_threshold: float = Field(0.15)
# App
log_level: str = Field("INFO")
timezone: str = Field("Europe/Madrid")
@property
def allowed_user_ids(self) -> list[int]:
if not self.telegram_allowed_users:
return []
return [int(uid.strip()) for uid in self.telegram_allowed_users.split(",") if uid.strip()]
@property
def news_chat_id(self) -> Optional[int]:
"""Chat destino del monitor de noticias: NEWS_CHAT_ID explícito o, si no
está definido, el primer TELEGRAM_ALLOWED_USERS."""
if self.NEWS_CHAT_ID is not None:
return self.NEWS_CHAT_ID
ids = self.allowed_user_ids
return ids[0] if ids else None
@property
def seo_autofill_enabled(self) -> bool:
"""True when autofill should run (either live 'on' or 'dryrun')."""
return (self.seo_autofill or "").strip().lower() in ("on", "true", "1", "yes", "dryrun")
@property
def seo_autofill_dryrun(self) -> bool:
return (self.seo_autofill or "").strip().lower() == "dryrun"
model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env")
settings = Settings()