Las tareas de research viven solo en memoria (_active_tasks): un reinicio
del pod las mata sin tocar la DB y sus sesiones quedan en 'running' para
siempre — parecen activas en /status y get_active_session. Nuevo estado
ResearchStatus.INTERRUPTED y barrido en _on_startup antes de la purga.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Salto mayor revisado contra el changelog oficial:
- La 22.0 elimina lo deprecado en v20.x. De esa lista el bot solo usaba
disable_web_page_preview (3 sitios), que ademas resulta seguir vivo
como shim en 22.8 — se migra igualmente a link_preview_options, que
es la API canonica desde Bot API 7.0.
- No usamos quote=, proxy_url, ni *_timeout en run_polling (el resto
de eliminaciones). Python >=3.10 (imagen 3.12) y httpx >=0.27,<0.29
(tenemos 0.28.1) OK.
- Verificado aislado: import de src.bot.bot sin DeprecationWarnings,
8 tests en verde.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Engancha el monitor de noticias al scheduler loop EXISTENTE de
watched_topics (sin segunda task asyncio). Cada tick, si NEWS_ENABLED,
y si ha pasado NEWS_POLL_INTERVAL_HOURS desde el último poll (estado en
memoria), pollea los feeds, empuja los pendientes (notified=0) al chat
destino (NEWS_CHAT_ID o 1er TELEGRAM_ALLOWED_USERS) y los marca.
Best-effort: la rama de noticias va en su propio try/except — un fallo
del news-poll NUNCA tumba el scheduler de watched_topics. Deploy inerte:
NEWS_ENABLED sigue False; el flip se hará aparte en k8s-manifests.
- db: get_unnotified(limit=None) — pendientes, recientes primero (NULLS LAST)
- bot: rama news al final del tick del scheduler, reusa poll_feeds /
item_from_row / format_digest de F1; "…y N más" si excede NEWS_MAX_ITEMS
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
src/news/monitor.py: 7 feeds UAP/OVNI, matching normalizado (NFKD sin tildes)
con word-boundary para tokens cortos (uap/ufo/nhi/aaro/ovni) y substring para
frases. poll_feeds aísla cada feed (uno caído nunca tumba el run) y parsea en
hilo aparte para no bloquear el event loop; cold-start por fuente (siembra sin
notificar). format_digest agrupa por fuente y trocea <4000 chars. /news refresca
y muestra novedades 24h. Capa desacoplada: src/news NO importa de src/bot.
No toca el scheduler (F2).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
get_db() devuelve un proxy sobre una única conexión real reutilizada durante
toda la vida del proceso, en vez de abrir una conexión nueva y re-ejecutar
todo el SCHEMA en cada comando/scoring.
- _SharedConnection: proxy con close() no-op → los handlers conservan el
patrón get_db()/finally close() sin cambios
- aiosqlite serializa las operaciones en el hilo de la conexión: compartirla
entre coroutines es seguro y elimina la contención del lock de escritura a
nivel de fichero (scheduler solapado, /compare con 2 sesiones)
- close_db() vía post_shutdown para checkpoint WAL limpio al apagar
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Sección crítica:
- is_blacklisted: match por dominio/subdominio exacto (antes "x.com" como
substring bloqueaba netflix.com, phoenix.com, etc.)
- normalize_url: conserva el query string (rompía YouTube watch?v= y URLs
con ?id=); solo borra el fragment
- get_db: PRAGMA busy_timeout=5000 para evitar "database is locked" en
/compare y watches solapados
- OllamaClient.embed: usa OLLAMA_EMBED_MODEL en vez del modelo de chat
- log_api_call: coste por modelo (opus/sonnet/haiku) en vez de Haiku fijo
Mejoras:
- src/llm.py: cliente Anthropic compartido y cacheado (antes se instanciaba
uno por cada llamada/chunk)
- SEARXNG_URL configurable via env
- get_running_loop() en vez de get_event_loop() (deprecado)
- soup.title.get_text() robusto ante <title> con tags anidados
- limpieza: import muerto, total_words duplicado, w_id no usado
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
El resumen de diff generado por Claude se enviaba con parse_mode=MARKDOWN;
texto libre con entidades desbalanceadas provocaba BadRequest y el mensaje
no llegaba. Además el send_message estaba fuera del try/except de _task y el
task se retenía en _active_tasks sin await, así que la excepción se tragaba
sin log alguno.
- _safe_send(): intenta Markdown y reintenta en texto plano si falla
- _task: except de nivel superior que loguea cualquier fallo
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Mismo patrón que cmd_generate: si hay sesión activa registrada
para el chat, consulta por id; si no, fallback a created_at DESC.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Si hay una sesión activa registrada para el chat, se consulta
directamente por id en lugar de por created_at DESC, evitando
que /generate use la sesión más reciente en vez de la actual.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
El session dict se obtiene antes de generator.generate() y puede
contener datos de la sesión anterior. Ahora se extrae el topic
directamente de la línea "Topic:" del header del output generado,
que siempre refleja la sesión actual usada en la generación.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
If the bot restarted between sending the progress message and the
completion callback, edit_text may fail silently (Conflict/stale ref).
Store completion text and reply_text as fallback so the user always
sees the result.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
database.py: enable PRAGMA journal_mode=WAL + synchronous=NORMAL so
/status reads from concurrent connections see committed data without
blocking behind the scraper's writes; add 'skipped' to get_session_stats
bot.py: show skipped count in fmt_progress and cmd_status; use 'or 0'
to guard against NULL from SUM(); label active research in /status
processor.py: raise generate() temperature default to 0.7 + add
repeat_penalty=1.15/repeat_last_n=128 to Ollama options to stop
qwen2.5:3b from looping; scoring prompt keeps temperature=0.1
generator.py: rewrite all prompts with explicit "NEVER repeat"
constraints and distinct-content rules per section; podcast prompt
now asks for spoken-word style (no formal headers); reduce thread
to 12-18 tweets (was 15-25) to fit model context; pass temperature=0.7
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- bot.py: add cmd_process handler to manually trigger chunk processing
on the last session; register CommandHandler("process")
- processor.py: log exceptions from asyncio.gather instead of silently
dropping them; add per-chunk quality score debug logging; warn when
all chunks filtered by quality threshold with actionable hint;
raise fallback score to 0.6 so Ollama failures don't filter chunks
- exhaustive.py: replace bot User-Agent with full browser UA + headers
for REDDIT_HEADERS; downgrade Reddit 403 from warning to info since
server IPs are routinely blocked; use content_type=None on json()
to avoid aiohttp content-type mismatch errors
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
