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ChemaVXandClaude Fable 5	366ded1f59	fix(short): una cita partida en líneas es un span, no dos huecos que rellenar ... El Short de Socorro salió con “LIKE ALUMINUM / SMOOTH, NO WINDOWS” atribuido a Zamora. La primera mitad es su informe literal; la segunda es la compresión de un divulgador resumiéndolo. Ninguna fuente pone esas palabras juntas y Zamora nunca dijo la segunda: es una cita fabricada con material auténtico. El comprobador funcionó — encuentra LIKE ALUMINUM y rechaza la unión — así que el fallo estaba antes, en el prompt. `scale_bars.quote` es una lista de líneas por maquetación, pero al modelo le llega como dos huecos, y los llenó de sitios distintos. Ningún otro campo de cita tiene esa forma: quote_a y quote_b sí son dos citas a propósito, y esas salieron bien. El prompt ahora dice que las líneas se leen unidas, que eso es lo que busca la comprobación y lo que lee el espectador, y que la atribución empeora el pegote en vez de arreglarlo: nombra a quien acabas de poner esas palabras en la boca. El test fija la unión como unidad de comprobación con el caso exacto: dos mitades que existen por separado y una frase que no. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>	2026-08-06 21:42:40 +00:00
ChemaVXandClaude Fable 5	a13c3062b6	feat(short): narración — el grounding la cubre, el contrato la admite y el prompt la guía ... El comprobador va primero, antes que el campo (fase 2 §12): la narración es prosa que el modelo redacta, no una etiqueta que copia, y es donde se cuela una cifra sin fuente. De paso, la huella de una cifra pasa a ser número + unidad canónica: con la voz repitiendo la pantalla, '35,000 FT' y '35,000 feet' son el mismo dato y contarlos dos veces inflaría el informe del que depende la revisión humana. editorial_notes estima la duración CON la voz: la declarada es un suelo y sin esto el modelo escribiría 40 s de shots, les colgaría narración y se enteraría del Short de 65 s cuando ya está pagado. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>	2026-08-06 15:38:34 +00:00
ChemaVXandClaude Opus 5	20c8d03aa7	feat(short): generación y render de Shorts vía shortsmith ... Añade /generate short_en y /short_spec. El pipeline genera un shot spec con Haiku, verifica cada cifra, fecha y cita contra los chunks de la sesión, lo renderiza en shortsmith y entrega el MP4 por Telegram junto a un informe de claims. - ShortsmithClient con sondeo y fallback al spec JSON si el render falla - Contrato de plantillas obtenido de GET /templates, no codificado - Comprobación de fundamento determinista, sin LLM - outputs.published_url para enlazar el artículo de Ghost - Normalización de comillas rectas a tipográficas (ver KNOWN-ISSUES.md) Lo que no aparece en los chunks se contrasta contra el ejemplo del prompt: si casa ahí es fuga, no invención, y se informa como tal. El purgado de sesiones se lleva también su MP4. La subida a YouTube queda fuera a propósito: fase 3. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-08-01 21:55:42 +00:00