El gancho de un Short es lo que se DIBUJA, no solo lo que se dice. El prompt
llevaba la mitad hablada desde 4b («the first line is the whole hook») y no
tenía nada sobre la mitad vista. De los diecisiete short_en generados, once
abren mal: diez ponen la fecha en el titular —el texto más grande del vídeo—
mientras el subline de debajo ya lleva el sitio, y el output 131 abre con
document_quote.
Medido sobre el renderizador a 5,5 s de plano: las cinco plantillas con
`headline` lo ponen a tinta plena en 0,33-0,40 s, y shortsmith lo garantiza a
cualquier duración desde db1ac7e. Las tres que no lo tienen dejan la banda
superior del fotograma al nivel del fondo TODO el plano —su texto se escribe a
máquina más abajo y no está entero hasta 2,6-2,8 s—. Con 6,9 s de visionado
medio, abrir con una de esas regala el tercio de la ventana en el que se
decide todo.
La costura es `headline`, preguntada al esquema y no a una lista de nombres:
una plantilla nueva de shortsmith con titular podrá abrir sin tocar este repo,
y una sin él no podrá. El mismo pacto que el resto del contrato.
Y `_closer_to_target` ordenaba SOLO por segundos, lo que hacía decorativo el
aviso nuevo: una reescritura que arreglaba el titular pero se pasaba un
segundo perdía contra el intento que abría con una fecha. Ahora el gancho va
delante — los segundos son un gradiente, el gancho es binario.
Comprobado contra los 17 specs reales de producción: avisa de once y de
ninguno más. Los que pasan son los titulares que se quieren (62 CHILDREN,
23 HELICOPTERS, RELEASE 05).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
`NARRATION_CHARS_PER_SECOND` era 14,2, sacado de una única línea de 82
caracteres. Sintetizando de verdad las 28 líneas que el bot ha escrito hasta
hoy — mismo Piper, mismo modelo, mismas banderas deterministas — la voz lee a
18,5 car/s y se calla 0,25 s en cada punto. Contar las frases aparte es lo que
arregla el caso raro: "Witness identities. Sensor details. Locations redacted."
son tres cuartos de segundo de silencio que un modelo de caracteres a secas
regala.
El error del modelo viejo era de cuatro a seis segundos sobre un Short entero,
siempre por arriba, y con eso el aviso de duración saltaba en vídeos que
estaban dentro del objetivo. Contrastado ahora contra los tres MP4 que hay
renderizados: 39,42 / 47,19 / 45,81 s estimados contra 39,57 / 47,53 / 45,40
reales.
Dos cosas más, del mismo tirón:
- Un margen de 1,5 s antes de avisar. La estimación acierta dentro de un
segundo por línea, así que medio segundo de exceso puede ser del estimador y
no del spec; la sesión 168 se llevó una generación entera por ochocientas
milésimas. El objetivo sigue siendo 20-45.
- El consejo va en palabras, no en "recorta narración", y señala el plano que
más habla. Las tres veces que saltó, el modelo devolvió un spec que seguía
pasándose: no sabía cuánto.
Los segundos medidos entran en los tests como tabla, no como número redondo.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
El comprobador va primero, antes que el campo (fase 2 §12): la narración es
prosa que el modelo redacta, no una etiqueta que copia, y es donde se cuela
una cifra sin fuente. De paso, la huella de una cifra pasa a ser número +
unidad canónica: con la voz repitiendo la pantalla, '35,000 FT' y '35,000
feet' son el mismo dato y contarlos dos veces inflaría el informe del que
depende la revisión humana.
editorial_notes estima la duración CON la voz: la declarada es un suelo y sin
esto el modelo escribiría 40 s de shots, les colgaría narración y se enteraría
del Short de 65 s cuando ya está pagado.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
shortsmith ya compone la banda sonora (sonar); ahora publica una paleta
(pulse, static) y este repo la consume en vivo: el prompt la ofrece con sus
notas de mood, validate_spec la usa como fuente de verdad para audio.preset,
y editar el preset en /short_spec es la manera gratis de escucharlas. Sin
/audio (404 o caída) todo cae a la paleta base y nada deja de renderizar.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Añade /generate short_en y /short_spec. El pipeline genera un shot spec
con Haiku, verifica cada cifra, fecha y cita contra los chunks de la
sesión, lo renderiza en shortsmith y entrega el MP4 por Telegram junto
a un informe de claims.
- ShortsmithClient con sondeo y fallback al spec JSON si el render falla
- Contrato de plantillas obtenido de GET /templates, no codificado
- Comprobación de fundamento determinista, sin LLM
- outputs.published_url para enlazar el artículo de Ghost
- Normalización de comillas rectas a tipográficas (ver KNOWN-ISSUES.md)
Lo que no aparece en los chunks se contrasta contra el ejemplo del
prompt: si casa ahí es fuga, no invención, y se informa como tal. El
purgado de sesiones se lleva también su MP4.
La subida a YouTube queda fuera a propósito: fase 3.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
