Las tareas de research viven solo en memoria (_active_tasks): un reinicio
del pod las mata sin tocar la DB y sus sesiones quedan en 'running' para
siempre — parecen activas en /status y get_active_session. Nuevo estado
ResearchStatus.INTERRUPTED y barrido en _on_startup antes de la purga.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Engancha el monitor de noticias al scheduler loop EXISTENTE de
watched_topics (sin segunda task asyncio). Cada tick, si NEWS_ENABLED,
y si ha pasado NEWS_POLL_INTERVAL_HOURS desde el último poll (estado en
memoria), pollea los feeds, empuja los pendientes (notified=0) al chat
destino (NEWS_CHAT_ID o 1er TELEGRAM_ALLOWED_USERS) y los marca.
Best-effort: la rama de noticias va en su propio try/except — un fallo
del news-poll NUNCA tumba el scheduler de watched_topics. Deploy inerte:
NEWS_ENABLED sigue False; el flip se hará aparte en k8s-manifests.
- db: get_unnotified(limit=None) — pendientes, recientes primero (NULLS LAST)
- bot: rama news al final del tick del scheduler, reusa poll_feeds /
item_from_row / format_digest de F1; "…y N más" si excede NEWS_MAX_ITEMS
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
news_seen table (CREATE TABLE IF NOT EXISTS, sin migración) + índices.
Config NEWS_* (NEWS_ENABLED=false por defecto) + propiedad news_chat_id
(fallback al 1er TELEGRAM_ALLOWED_USERS). Métodos ResearchDB: source_seeded,
record_news_item, mark_news_notified, get_recent_news. Todo inerte: nada
lo invoca aún. feedparser ya estaba en requirements (6.0.12 >= 6.0).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
get_db() devuelve un proxy sobre una única conexión real reutilizada durante
toda la vida del proceso, en vez de abrir una conexión nueva y re-ejecutar
todo el SCHEMA en cada comando/scoring.
- _SharedConnection: proxy con close() no-op → los handlers conservan el
patrón get_db()/finally close() sin cambios
- aiosqlite serializa las operaciones en el hilo de la conexión: compartirla
entre coroutines es seguro y elimina la contención del lock de escritura a
nivel de fichero (scheduler solapado, /compare con 2 sesiones)
- close_db() vía post_shutdown para checkpoint WAL limpio al apagar
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- .gitignore para Python, .env, *.db y artefactos de editor/OS
- git rm --cached de todos los __pycache__/*.pyc previamente trackeados
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Sección crítica:
- is_blacklisted: match por dominio/subdominio exacto (antes "x.com" como
substring bloqueaba netflix.com, phoenix.com, etc.)
- normalize_url: conserva el query string (rompía YouTube watch?v= y URLs
con ?id=); solo borra el fragment
- get_db: PRAGMA busy_timeout=5000 para evitar "database is locked" en
/compare y watches solapados
- OllamaClient.embed: usa OLLAMA_EMBED_MODEL en vez del modelo de chat
- log_api_call: coste por modelo (opus/sonnet/haiku) en vez de Haiku fijo
Mejoras:
- src/llm.py: cliente Anthropic compartido y cacheado (antes se instanciaba
uno por cada llamada/chunk)
- SEARXNG_URL configurable via env
- get_running_loop() en vez de get_event_loop() (deprecado)
- soup.title.get_text() robusto ante <title> con tags anidados
- limpieza: import muerto, total_words duplicado, w_id no usado
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
La purga de sesiones >30d fallaba con FOREIGN KEY constraint failed:
api_usage.session_id referencia research_sessions(id) pero nunca se
borraba antes de la sesión padre (con PRAGMA foreign_keys = ON).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
database.py: enable PRAGMA journal_mode=WAL + synchronous=NORMAL so
/status reads from concurrent connections see committed data without
blocking behind the scraper's writes; add 'skipped' to get_session_stats
bot.py: show skipped count in fmt_progress and cmd_status; use 'or 0'
to guard against NULL from SUM(); label active research in /status
processor.py: raise generate() temperature default to 0.7 + add
repeat_penalty=1.15/repeat_last_n=128 to Ollama options to stop
qwen2.5:3b from looping; scoring prompt keeps temperature=0.1
generator.py: rewrite all prompts with explicit "NEVER repeat"
constraints and distinct-content rules per section; podcast prompt
now asks for spoken-word style (no formal headers); reduce thread
to 12-18 tweets (was 15-25) to fit model context; pass temperature=0.7
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
