feat(scraper): F3 — extractor RSS + detección de feeds con word-boundary

detect_source_type ya clasificaba 'rss' pero no había rama en
_process_source: los feeds caían a _extract_web y trafilatura no saca
nada del XML (se descartaban por cortos). Ahora _extract_rss parsea el
feed (feedparser en hilo, como el monitor de noticias) y siembra sus
entries como fuentes nuevas: filtro de relevancia por título/URL,
blacklist, dedupe, cap de 20 y respeto de max_depth. El feed en sí se
marca skipped — es puro descubrimiento, no tiene contenido que trocear.

De paso, la detección pasa de substring puro (clasificaba /feedback y
/atomic como rss) a RSS_RE con límites de palabra. Tests de ambos.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

src/scraper/exhaustive.py

@@ -53,6 +53,10 @@ YOUTUBE_RE = re.compile(r"(?:youtube\.com/watch\?v=|youtu\.be/)([a-zA-Z0-9_-]{11
 PDF_RE = re.compile(r"\.pdf(\?|$)", re.IGNORECASE)
 REDDIT_RE = re.compile(r"reddit\.com/(r/\w+/comments/\w+)")
 WIKIPEDIA_RE = re.compile(r"wikipedia\.org/wiki/(.+)")
+# Segmentos de path típicos de feeds, con límite de palabra: el substring puro
+# clasificaba /feedback o /atomic como rss.
+RSS_RE = re.compile(r"/(rss|feeds?|atom)(/|\.xml|\.rss|$)|\.rss$|format=rss",
+                    re.IGNORECASE)
 
 
 async def fetch_with_retry(fetch_fn, source_name: str, max_retries: int = 3):
@@ -82,7 +86,7 @@ def detect_source_type(url: str) -> str:
         return "wikipedia"
     if "arxiv.org" in url:
         return "arxiv"
-    if any(d in url for d in ["rss", "feed", "atom"]):
+    if RSS_RE.search(url):
         return "rss"
     return "web"
 
@@ -479,6 +483,9 @@ class ExhaustiveScraper:
                         lambda: self._extract_reddit(url), url
                     )
                     await asyncio.sleep(settings.request_delay)
+                elif source_type == "rss":
+                    # El feed no tiene contenido propio: es puro descubrimiento.
+                    return await self._extract_rss(source_id, url, source["depth"])
                 elif source_type == "pdf":
                     content, title = await fetch_with_retry(
                         lambda: self._extract_pdf(url), url
@@ -676,6 +683,37 @@ class ExhaustiveScraper:
             logger.warning("Reddit extraction failed", url=url, error=str(e))
             return None, None
 
+    async def _extract_rss(self, source_id: int, url: str, depth: int) -> int:
+        """RSS/Atom: siembra las entries del feed como fuentes nuevas (filtradas
+        por relevancia de título/URL) y marca el feed como skipped — no tiene
+        contenido propio que trocear. feedparser.parse es bloqueante: va en hilo,
+        igual que en el monitor de noticias. Devuelve nº de fuentes añadidas."""
+        parsed = await asyncio.to_thread(feedparser.parse, url,
+                                         agent=HEADERS["User-Agent"])
+        entries = parsed.entries or []
+        added = 0
+        if depth < settings.max_depth:
+            for e in entries[:20]:  # cap, como los 30 links/página de web
+                link = normalize_url(getattr(e, "link", "") or "")
+                title = getattr(e, "title", "") or ""
+                if (not link.startswith("http") or is_blacklisted(link)
+                        or not self._url_is_relevant(link, title)):
+                    continue
+                if await self.db.source_exists(self.session_id, link):
+                    continue
+                await self.db.add_source(
+                    self.session_id, link, detect_source_type(link),
+                    depth=depth + 1, title=title or None
+                )
+                added += 1
+        await self.db.update_source(
+            source_id, status="skipped",
+            error=f"rss feed: {added} entries sembradas"
+        )
+        logger.info("RSS feed seeded", url=url[:60],
+                    entries=len(entries), added=added)
+        return added
+
     async def _extract_pdf(self, url: str) -> tuple[Optional[str], Optional[str]]:
         """Download and extract PDF text"""
         import pdfplumber