feat(short): narración — el grounding la cubre, el contrato la admite y el prompt la guía

El comprobador va primero, antes que el campo (fase 2 §12): la narración es
prosa que el modelo redacta, no una etiqueta que copia, y es donde se cuela
una cifra sin fuente. De paso, la huella de una cifra pasa a ser número +
unidad canónica: con la voz repitiendo la pantalla, '35,000 FT' y '35,000
feet' son el mismo dato y contarlos dos veces inflaría el informe del que
depende la revisión humana.

editorial_notes estima la duración CON la voz: la declarada es un suelo y sin
esto el modelo escribiría 40 s de shots, les colgaría narración y se enteraría
del Short de 65 s cuando ya está pagado.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

src/generator/grounding.py

@@ -168,6 +168,24 @@ class Claim:
     def norm(self) -> str:
         return normalize(self.text)
 
+    @property
+    def fingerprint(self) -> tuple:
+        """Identidad del dato, no de su redacción — para no contar dos veces.
+
+        Una cifra se identifica por su número y su unidad CANÓNICA: "35,000 FT"
+        dibujado en pantalla y "35,000 feet" dicho en la narración son el mismo
+        dato, y con la narración esa coincidencia pasa a ser lo normal, no la
+        excepción. Contarlos por separado inflaría justo el informe del que
+        depende la revisión humana.
+
+        Lo demás se identifica por su forma normalizada: una cita reformulada
+        NO es la misma cita, y ahí la literalidad es el criterio correcto.
+        """
+        if self.kind == "figure":
+            number = normalize(self.text.split()[0]) if self.text.split() else ""
+            return ("figure", number, self.unit)
+        return (self.kind, self.norm)
+
 
 _QUOTED = re.compile(r'["“„‟«]([^"“”„‟«»]{3,})'
                      r'["”„‟»]')
@@ -315,6 +333,16 @@ def extract_claims(spec: dict) -> list[Claim]:
 
     `meta` queda fuera a propósito: el título del spec no se dibuja en ningún
     fotograma, es el nombre del fichero.
+
+    `narration` SÍ entra, y es de lo más importante que entra: lo que se dibuja
+    en pantalla son etiquetas cortas que el modelo copia, pero la narración es
+    prosa que redacta — el sitio natural para deslizar una cifra de más. Se
+    trata como cualquier prosa del spec: aporta sus citas, cifras y fechas. No
+    aporta nombres propios, por lo mismo que no los aportan `headline` o
+    `caption`: una frase entera no es una etiqueta identificadora, y sacar
+    nombres de dentro de la prosa exigiría adivinar por mayúsculas y llenaría
+    el informe de ruido. La cifra y la cita, que son lo que se fabrica, están
+    cubiertas.
     """
     claims: list[Claim] = []
     for i, shot in enumerate(spec.get("shots") or []):
@@ -328,12 +356,16 @@ def extract_claims(spec: dict) -> list[Claim]:
         # Reconstruye "232 FT" a partir de {value: 232, unit: "FT"}.
         for path_prefix, sub in _dicts_with_value_and_unit(props, base):
             shot_claims = _attach_units(sub, shot_claims, path_prefix)
+        narration = shot.get("narration")
+        if isinstance(narration, str):
+            shot_claims.extend(
+                _claims_from_text(narration, f"shots.{i}.narration", "narration"))
         claims.extend(shot_claims)
 
-    seen: set[tuple[str, str]] = set()
+    seen: set[tuple] = set()
     unique: list[Claim] = []
     for claim in claims:
-        fingerprint = (claim.kind, claim.norm)
+        fingerprint = claim.fingerprint
         if not claim.norm or fingerprint in seen:
             continue
         seen.add(fingerprint)