feat(short): generación y render de Shorts vía shortsmith

Añade /generate short_en y /short_spec. El pipeline genera un shot spec
con Haiku, verifica cada cifra, fecha y cita contra los chunks de la
sesión, lo renderiza en shortsmith y entrega el MP4 por Telegram junto
a un informe de claims.

- ShortsmithClient con sondeo y fallback al spec JSON si el render falla
- Contrato de plantillas obtenido de GET /templates, no codificado
- Comprobación de fundamento determinista, sin LLM
- outputs.published_url para enlazar el artículo de Ghost
- Normalización de comillas rectas a tipográficas (ver KNOWN-ISSUES.md)

Lo que no aparece en los chunks se contrasta contra el ejemplo del
prompt: si casa ahí es fuga, no invención, y se informa como tal. El
purgado de sesiones se lleva también su MP4.

La subida a YouTube queda fuera a propósito: fase 3.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_bot_short_report.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+"""El mensaje de revisión del Short.
+
+Es la puerta humana: si este mensaje no sale, o sale sin los avisos, se está
+publicando lo que el modelo recuerde en vez de lo que dicen las fuentes. Por eso
+tiene test propio aparte del pipeline.
+"""
+import json
+
+from src.bot.bot import _claims_message
+from src.generator.grounding import check_grounding
+from src.generator.short import ShortResult
+
+SPEC = {
+    "version": 1,
+    "meta": {"id": "x", "title": "X"},
+    "shots": [{"template": "scale_bars", "duration": 30.0, "props": {
+        "headline": "REPORTED SCALE",
+        "bars": [{"label": "BOEING 747", "value": 232, "unit": "FT"}]}}],
+}
+CHUNKS = [{"content": "A Boeing 747 is 232 ft long.", "url": "https://a.test/1"}]
+
+
+def result_with(**kw):
+    base = dict(topic="Caso X", spec=SPEC, title="X", attempts=1,
+                cost_usd=0.0042, duration_s=30.0,
+                article_url="https://www.theexclusionzone.com/caso-x/",
+                grounding=check_grounding(SPEC, CHUNKS))
+    base.update(kw)
+    return ShortResult(**base)
+
+
+def test_a_clean_report_still_says_so():
+    """Un éxito silencioso enseña al lector a dejar de mirar."""
+    text = _claims_message(result_with())
+    assert "0 sin encontrar" in text
+    assert "1 chunks de 1 URLs" in text
+    assert "Coste: $0.0042" in text
+
+
+def test_ungrounded_claims_are_listed_one_by_one():
+    invented = json.loads(json.dumps(SPEC))
+    invented["shots"][0]["props"]["headline"] = "41,000 FT"
+    text = _claims_message(result_with(spec=invented,
+                                       grounding=check_grounding(invented, CHUNKS)))
+    assert "1 sin encontrar" in text
+    assert "41,000 FT" in text
+
+
+def test_a_session_without_an_article_url_says_what_to_run():
+    text = _claims_message(result_with(article_url=None))
+    assert "/generate blog en" in text
+
+
+def test_render_warnings_reach_the_human():
+    text = _claims_message(result_with(render_warnings=[
+        {"template": "data_card", "text": "UNA FILA DEMASIADO LARGA",
+         "requested": 44, "size": 38}]))
+    assert "recortados" in text and "data_card" in text
+
+
+def test_there_is_a_report_even_when_there_was_no_spec():
+    text = _claims_message(ShortResult(topic="Caso X"))
+    assert "Sin comprobación de fundamento" in text
+    assert "Coste:" in text